A Sony Interactive Entertainment registrou uma nova patente que descreve um sistema de matchmaking adaptativo utilizando modelos de machine learning. A proposta é bastante mais ampla do que simplesmente procurar jogadores com nível de habilidade semelhante.

Publicada em 10 de setembro de 2026, a patente Using ML Models to Match Players Together for Game Play foi registrada pela Sony Interactive Entertainment e descreve um sistema capaz de analisar diferentes informações associadas ao usuário para prever suas preferências e, a partir delas, recomendar outros jogadores.

Entre os dados citados no documento está justamente o histórico de pesquisas do usuário, além de informações de compras, redes sociais, tempo dedicado aos jogos e nível de habilidade.

IA analisaria muito mais do que seu desempenho nos jogos

O sistema proposto pela Sony separa as informações utilizadas pelo matchmaking em diferentes categorias.

Uma delas envolve dados fornecidos diretamente pelo próprio jogador. Durante a criação do perfil ou antes de entrar em determinado jogo, por exemplo, o usuário poderia informar seus gêneros favoritos, preferências de jogo e o tipo de pessoa com quem gostaria de jogar.

A outra categoria é composta por informações inferidas pelo sistema a partir do comportamento do usuário.

A patente cita como possíveis fontes:

• Histórico de pesquisas;
• Histórico de compras e informações do carrinho;
• Nível de habilidade;
• Tempo gasto em determinados jogos;
• Informações de redes sociais;
• Interações dentro dos jogos;
• Comunicação por texto e voz;
• Dados de áudio;
• Informações biométricas;
• Reconhecimento facial.

O documento deixa claro que essas fontes são apresentadas como possíveis implementações do sistema, e não como uma confirmação de que todos esses dados seriam obrigatoriamente coletados para o matchmaking.

Histórico de pesquisa poderia influenciar os jogadores recomendados

Um dos pontos que mais chama atenção na patente é a utilização do histórico de pesquisas.

Segundo o documento, buscas e compras relacionadas à biblioteca de jogos poderiam ajudar a determinar os interesses de uma pessoa. Dessa maneira, se alguém pesquisar ou demonstrar interesse por determinado gênero ou jogo, o sistema poderia utilizar essas informações para procurar outros jogadores com interesses semelhantes.

A tecnologia também poderia fazer o caminho inverso.

Em um dos exemplos descritos, um jogador interessado em um novo tipo de jogo poderia ser colocado com alguém que já possui experiência naquele gênero. Assim, o matchmaking não serviria apenas para encontrar pessoas com gostos parecidos, mas também poderia criar grupos nos quais os jogadores possuem características complementares.

Isso permitiria, por exemplo, que o sistema identificasse um jogador com determinada habilidade e procurasse outro usuário capaz de preencher uma função diferente dentro de uma equipe.

Sistema poderia encontrar habilidades complementares

A patente não se limita a tentar encontrar jogadores com perfis semelhantes.

O modelo de machine learning também poderia identificar uma determinada habilidade de um usuário e procurar outro jogador que tenha uma habilidade complementar.

O documento apresenta como exemplo a possibilidade de combinar diferentes funções dentro de uma equipe. Em um jogo que tenha papéis como suporte, tanque e duelista, por exemplo, o sistema poderia tentar preencher as lacunas de uma equipe ao selecionar jogadores com características diferentes, mas que funcionem bem juntos.

Isso representaria uma abordagem diferente do matchmaking baseado exclusivamente em ranking ou MMR.

Em vez de perguntar apenas "qual é o nível deste jogador?", o sistema tentaria responder algo mais próximo de "que tipo de jogador é essa pessoa e qual combinação de jogadores pode funcionar melhor com ela?".

Compatibilidade poderia aparecer em porcentagem

Outro elemento descrito na patente é uma interface na qual o jogador receberia recomendações de outros usuários que ultrapassassem determinado nível de compatibilidade.

O documento cita exemplos como 80%, 85% e 90% de compatibilidade.

A porcentagem poderia representar o resultado da análise das preferências, habilidades e demais informações utilizadas pelo modelo para determinar quais jogadores seriam potencialmente compatíveis.

O sistema também teria capacidade de atualizar continuamente esse perfil.

Perfil seria atualizado conforme o jogador muda

A patente prevê que o perfil utilizado pelo matchmaking não seja estático.

O usuário poderia fornecer feedback ao sistema, enquanto a própria plataforma poderia solicitar novas informações em determinados intervalos. Com isso, as preferências previstas pela IA seriam modificadas conforme o comportamento do jogador mudasse.

Isso seria importante principalmente para usuários que passam a jogar gêneros diferentes ao longo do tempo.

Um jogador que inicialmente demonstrasse preferência por jogos competitivos, por exemplo, poderia posteriormente desenvolver interesse por experiências cooperativas. O modelo tentaria acompanhar essa mudança e alterar suas recomendações.

Sony ainda não confirmou o uso da tecnologia no PlayStation

Apesar de a patente apresentar uma quantidade considerável de detalhes, é importante destacar que não existe confirmação de que esse sistema será implementado no PlayStation.

O documento foi publicado como uma solicitação de patente da Sony Interactive Entertainment, com depósito realizado em 5 de março de 2025. A existência da patente significa que a Sony descreveu e buscou proteger legalmente essa tecnologia, mas não garante que ela chegará a um produto comercial.

Também não há indicação de que a tecnologia esteja sendo preparada especificamente para o PlayStation 5 ou para um futuro console. A patente descreve um ambiente de jogos e sistemas capazes de conectar diferentes usuários, podendo ser interpretada de maneira mais ampla.

Ainda assim, o documento mostra uma direção interessante para o matchmaking: em vez de depender somente das informações fornecidas dentro de um jogo, a IA poderia utilizar uma quantidade muito maior de dados associados ao perfil de cada jogador.

Se uma implementação desse tipo chegasse ao ecossistema PlayStation, a forma como os jogadores encontram companheiros de equipe poderia mudar bastante. Por outro lado, o uso de informações como histórico de pesquisas, redes sociais e dados biométricos naturalmente levantaria questões sobre privacidade, consentimento e quais dados poderiam efetivamente ser utilizados.

Por enquanto, porém, tudo permanece no campo da patente — e a Sony não anunciou nenhum recurso desse tipo para o PlayStation.