A China continua demonstrando forte interesse nos aceleradores de inteligência artificial da NVIDIA, apesar das limitações impostas pelo governo dos Estados Unidos à exportação de hardware avançado para o país. Uma investigação publicada pela Reuters em 13 de novembro de 2026 identificou mais de 150 projetos chineses relacionados a esses processadores, com investimentos estimados em mais de 23 bilhões de yuans.

O levantamento mostra que a demanda por GPUs da fabricante americana permanece significativa no mercado chinês. Os projetos envolvem desde grandes centros de processamento até instituições de pesquisa e empresas regionais, indicando que a dependência de tecnologia estrangeira continua sendo um desafio para a expansão da infraestrutura de inteligência artificial no país.

Mais de US$ 3,2 bilhões em projetos envolvendo GPUs NVIDIA

Segundo a investigação, foram analisados mais de 150 documentos, incluindo editais de aquisição, planos de investimento, contratos de construção e comunicados corporativos.

O resultado identificou projetos que especificam o uso de três importantes famílias de aceleradores da NVIDIA: H100, H200 e H800.

É importante destacar que os US$ 3,2 bilhões não representam exclusivamente compras de placas de vídeo. O cálculo também considera construções, instalações elétricas, infraestrutura de refrigeração e outros componentes necessários para colocar os centros de processamento em funcionamento.

Além disso, nem todos os empreendimentos estão concluídos. Alguns ainda estão em fase de planejamento, enquanto outros já possuem contratos assinados ou instalações operacionais.

A descoberta demonstra que as restrições comerciais não eliminaram o interesse chinês pelo hardware americano, embora não prove que todos os equipamentos previstos tenham efetivamente chegado ao destino.

Centros de inteligência artificial em diferentes regiões da China

Um dos aspectos mais interessantes da investigação é a distribuição geográfica dos investimentos. Os projetos não estão concentrados apenas nas grandes empresas de tecnologia, mas também aparecem em províncias e instituições de diferentes regiões.

Entre os empreendimentos identificados estão:

Fujian: um centro de computação proposto em Xianyou, com investimento estimado em 6,2 bilhões de yuans, aproximadamente US$ 873 milhões. O projeto especifica processadores H100 e procura parceiros comerciais.

Shaanxi: um empreendimento de 3 bilhões de yuans, com participação de uma subsidiária da estatal Sinomach, que prevê utilização de H100 e H200.

Jilin: um projeto avaliado em 2,26 bilhões de yuans que combina processadores NVIDIA H100 com aceleradores desenvolvidos na própria China.

Mongólia Interior: um empreendimento de 1,5 bilhão de yuans que prevê a instalação de 625 servidores equipados com H200.

Gansu: um centro de processamento com contrato de construção de 1,16 bilhão de yuans e planejamento para aproximadamente 3.072 processadores NVIDIA.

O empreendimento de Gansu chama particularmente a atenção pelo tamanho da infraestrutura planejada. Entretanto, os documentos analisados não confirmam que todos os processadores previstos já tenham sido entregues.

Algumas instalações já utilizam hardware restrito

Apesar de vários projetos ainda dependerem de investimentos e entregas futuras, a investigação também identificou instalações que já utilizam processadores da NVIDIA.

Na cidade de Wuxi, na província de Jiangsu, o governo municipal informou em março de 2025 que um cluster de computação equipado com GPUs H800 havia entrado em operação.

Outro caso envolve a empresa chinesa Damingcheng, que divulgou a construção de um cluster utilizando H800. O empreendimento chegou a estabelecer um contrato de serviços de computação originalmente avaliado em 759 milhões de yuans. Entretanto, o acordo foi encerrado antecipadamente.

A demanda também aparece em instituições acadêmicas. A Universidade de Shenzhen adquiriu três processadores H100 em setembro, enquanto a Northwestern Polytechnical University comprou dois H200 em outubro, segundo informações mencionadas pela Reuters.

Esses exemplos mostram que a utilização dos aceleradores não está restrita às maiores empresas chinesas. Universidades, centros regionais e organizações vinculadas ao poder público também demonstram interesse nesse tipo de infraestrutura.

Por que os Estados Unidos estão preocupados?

As restrições americanas procuram limitar o acesso da China aos processadores mais avançados utilizados no treinamento e na execução de modelos de inteligência artificial.

GPUs como H100 e H200 são importantes porque conseguem executar grandes volumes de operações matemáticas simultaneamente, permitindo treinar modelos complexos e processar enormes quantidades de dados.

A H200, por exemplo, utiliza 141 GB de memória HBM3e e oferece largura de banda de memória de até 4,8 TB/s, características que favorecem cargas de trabalho intensivas de inteligência artificial.

O problema para Washington é que controlar a venda direta dos processadores não necessariamente impede que projetos de infraestrutura continuem sendo planejados com base nesses equipamentos.

Ainda assim, a investigação não comprova como os chips restritos chegaram a cada instalação. Não é possível concluir que todos os projetos dependam de contrabando ou de rotas clandestinas de fornecimento.

Empresas chinesas podem precisar substituir os processadores

Outro risco envolve a possibilidade de novas restrições comerciais.

Caso a fiscalização americana seja ampliada, operadores chineses poderão enfrentar atrasos na entrega de equipamentos, aumento dos custos e necessidade de modificar projetos que foram originalmente desenvolvidos para utilizar GPUs da NVIDIA.

Uma alternativa seria substituir parte dos aceleradores americanos por processadores desenvolvidos na própria China.

Entretanto, essa mudança não é necessariamente simples. A substituição pode exigir adaptações de software, infraestrutura, sistemas de comunicação entre GPUs e ferramentas utilizadas no treinamento dos modelos.

Isso significa que empreendimentos planejados para funcionar com hardware NVIDIA podem enfrentar custos adicionais caso precisem migrar para plataformas diferentes.

A saída de Jensen Huang pode influenciar o cenário?

A investigação também foi publicada em um momento delicado para a NVIDIA. Jensen Huang, cofundador da empresa e então diretor-executivo, deixou o cargo em meio a um escândalo que aumentou a pressão política envolvendo possíveis desvios de tecnologia para a China.

Sua saída pode enfraquecer a capacidade de influência da NVIDIA nas discussões sobre as restrições comerciais americanas, especialmente porque Huang defendia publicamente uma política de exportações menos restritiva.

Entretanto, a Reuters ressalta que não encontrou ligação entre os projetos chineses identificados e as alegações envolvendo Huang ou a empresa Megaspeed. Portanto, não existe fundamento para associar diretamente os investimentos investigados a essas acusações.

O que essa descoberta significa para o mercado de inteligência artificial?

O levantamento evidencia um problema importante para a política tecnológica dos Estados Unidos: mesmo com limitações comerciais, a demanda chinesa por infraestrutura baseada em aceleradores NVIDIA continua elevada.

Para a fabricante americana, isso representa um mercado potencial significativo que permanece limitado por decisões políticas e comerciais.

Para a China, a situação demonstra que desenvolver alternativas nacionais ainda é um desafio, principalmente quando os projetos já foram planejados considerando o desempenho e o ecossistema de software da NVIDIA.

O cenário também mostra que a disputa tecnológica entre os dois países não envolve apenas a fabricação de chips, mas toda a infraestrutura necessária para desenvolver modelos de inteligência artificial em grande escala.

Conclusão

Os mais de US$ 3,2 bilhões identificados pela Reuters mostram a dimensão dos investimentos chineses em infraestrutura de inteligência artificial baseada em processadores restritos da NVIDIA.

Entretanto, é fundamental separar projetos anunciados, contratos assinados e instalações efetivamente operacionais. O levantamento não comprova que todos os equipamentos planejados foram entregues, nem esclarece a origem de cada processador.

A tendência é que as restrições comerciais continuem influenciando o desenvolvimento desses centros de computação. Enquanto isso, a China precisará equilibrar sua dependência de hardware americano com o desenvolvimento de alternativas nacionais.

Fonte

• Reuters: Huang exit and US scrutiny imperil $3 billion in Chinese AI projects reliant on Nvidia